ARTS打卡 - 20191028~20191110
这个系列是
ARTS打卡计划， 什么是ARTS， 参看这里 https://time.geekbang.org/column/article/85839
Algorithm
Review
FIVE MOST POPULAR SIMILARITY MEASURES IMPLEMENTATION IN PYTHON
通俗易懂的解释了最常见的五种相似度衡量方法。
最近看的外国人写的博客和论文比较多，不得不佩服他们的认真。这篇文章就写的图文并茂，通俗易懂，配图很有趣。
后续我会写一篇更详细的相似度量(similarity measurement)总结，已经打算好"盗图"了：）
Tip
MacOS下如何将包含中文的ipnb文件转化pdf文件？
1. 修改 /usr/local/lib/python3.7/site-packages/nbconvert/templates/latex/article.tplx文件
在\documentclass[11pt]{article}这行下面加入两行(设置中文字体)
\usepackage{xeCJK} % 引入之前安装的 xecjk 包
%\setCJKmonofont{Hei} % 设置等宽字体
2. 先用jupyter nbconvert --to latex XXX.ipynb 可将ipynb文件转化为tex格式
3. 然后用xelatex XXX.text 可将tex格式转化子pdf文件
// 前提是已经安装好nbconvert, xelatex等